DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad, la evolución y la comparación de DLSS con las tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith
Entendiendo DLSS
DLSS aprovecha la IA a las resoluciones de juego exclusivas de manera inteligente, minimizando el impacto del rendimiento en comparación con la representación de alta resolución nativa. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior que excede la resolución nativa.
La super resolución DLSS, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad) en juegos compatibles. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa utilizando AI, lo que resulta en mayores velocidades de cuadro. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y a las escala a 4K.
Si bien DLSS agrega detalles invisibles en la representación nativa y preserva los detalles perdidos con otros métodos de ampliación, puede introducir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes. Estos problemas han mejorado significativamente, especialmente con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó un modelo AI de la red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores (TNN), un modelo mucho más avanzado que analiza el doble de parámetros para la comprensión de la escena superior.
Esto permite:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Mayor retención de detalles, imágenes más nítidas y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN mejorados están disponibles para tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA. Esta aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.
La importancia de DLSS
DLSS es transformador para los juegos de PC, particularmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Desbloquea la configuración y las resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de la GPU y ofreciendo aumentos de rendimiento rentables. Mientras NVIDIA fue pionero en DLSS, el FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen tecnologías competidoras.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS 4 cuenta con una calidad de imagen superior y capacidades de generación de marcos en comparación con FSR y Xess. Si bien los competidores ofrecen mejoras de rendimiento, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su rendimiento y mejoras visuales son sustanciales, extendiendo la longevidad de la GPU. Sin embargo, recuerde considerar el costo y las características de su GPU junto con los juegos que juega para determinar el mejor valor. La aparición de tecnologías competitivas como FSR y Xess proporciona a los jugadores más opciones.
