NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，演變和與競爭技術的比較。
Matthew S. Smith的貢獻
了解DLSS
DLSS利用AI智能地提高遊戲決議，與本地高分辨率渲染相比，降低了性能影響。 DLSS最初專注於升級，現在合並：
- dlss射線重建： AI增強照明和陰影質量。
- DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
- DLAA（深度學習反逐疊)： AI驅動的抗聲明，用於超過天然分辨率的出色圖像質量。
dlss Super分辨率（其最突出的功能)在受支持的遊戲中提供了各種模式（超出性能，性能，平衡，質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI高檔到本機分辨率，從而導致較高的幀速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現為4K。
雖然DLSS在本機渲染中添加了看不見的細節，並保留了其他示例方法丟失的細節，但它可以引入諸如陰影“冒泡”或閃爍的線條之類的小文物。這些問題已大大改善，尤其是DLSS 4。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
DLSS 3（包括3.5)使用了卷積神經網絡（CNN)AI模型。使用RTX 50係列引入的DLSS 4采用了變壓器網絡（TNN)，這是一個更高級的模型，分析了兩倍的參數，以實現出色的場景理解。
這允許：
- 增強的超級分辨率和射線重建：更大的細節保留，更清晰的視覺效果和減少的偽影。
- 多框架生成：每個渲染框架生成四個人造框架，大大提高了幀速率。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
盡管DLSS 4的框架生成是RTX 50係列的獨有的，但改進的TNN模型好處可通過NVIDIA應用程序可用於舊卡。該應用程序還啟用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS的意義
DLSS是PC遊戲的變革性，特別是對於中端或下端NVIDIA GPU。它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率，從而延長GPU壽命並提供具有成本效益的性能提升。盡管NVIDIA開創了DLSS，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭技術。
DLSS vs. FSR與XESS
與FSR和XESS相比，DLSS 4具有出色的圖像質量和框架的發電能力。盡管競爭對手可以提高性能，但DLSS通常提供更清晰的視覺效果，而文物較少。但是，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員的實施。
結論
DLSS是改變遊戲規則的，不斷改進。雖然並非完美無缺，但其性能和視覺增強功能是實質的，延長了GPU的壽命。但是，請記住在玩遊戲並確定最佳價值的情況下考慮GPU的成本和功能。 FSR和XESS等競爭技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇。
