DLSS : 향상된 비주얼을위한 게임 변화 기술

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기부금

DLS 이해

DLSS는 AI를 고급 게임 해결에 지능적으로 활용하여 기본 고해상도 렌더링에 비해 성능 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도를 초과하는 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지. > <> Play DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 지원되는 게임에서 다양한 모드 (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급 스케일로 렌더링하여 프레임 속도가 높아집니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 렌더링하고 업 스케일은 4K로 렌더링됩니다.

DLSS는 네이티브 렌더링에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법으로 손실 된 세부 사항을 보존하지만 Shadow \"Bubbling\"또는 깜박 거리는 선과 같은 작은 아티팩트를 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 개선되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network) AI 모델을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 소개 된 DLSS 4는 우수한 장면 이해를위한 매개 변수의 두 배 분석을 분석하는 훨씬 더 고급 모델 인 TRANCGER NETWORK (TNN)를 사용합니다.

이것은 다음을 허용합니다.

향상된 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 더 세부적인 보존, 더 선명한 비주얼 및 감소 된 아티팩트. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다. DLSS 4의 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 구형 카드에 대해 개선 된 TNN 모델 혜택을 사용할 수 있습니다. 이 앱은 또한 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLSS Ultra Performance 및 DLAA를 가능하게합니다.

DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제하여 GPU 수명을 연장하고 비용 효율적인 성능 향상을 제공합니다. NVIDIA는 DLSS를 개척했지만 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 기술을 제공합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4는 FSR 및 XESS에 비해 우수한 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 자랑합니다. 경쟁 업체는 성능 향상을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 성능과 시각적 향상은 상당히 높아 GPU 수명이 확장됩니다. 그러나 최고의 가치를 결정하기 위해 게임과 함께 GPU의 비용과 기능을 고려해야합니다. FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 출현은 게이머에게 더 많은 선택을 제공합니다.