DLSS：改变游戏的技术，用于增强视觉效果

NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，演变和与竞争技术的比较。

Matthew S. Smith的贡献

了解DLSS

DLSS利用AI智能地提高游戏决议，与本地高分辨率渲染相比，降低了性能影响。 DLSS最初专注于升级，现在合并：

• dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
• DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
• DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗声明，用于超过天然分辨率的出色图像质量。

dlss Super分辨率（其最突出的功能)在受支持的游戏中提供了各种模式（超出性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率，从而导致较高的帧速率。例如，在Cyber​​punk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K。

虽然DLSS在本机渲染中添加了看不见的细节，并保留了其他示例方法丢失的细节，但它可以引入诸如阴影“冒泡”或闪烁的线条之类的小文物。这些问题已大大改善，尤其是DLSS 4。

DLSS 3对DLSS 4：世代相传

DLSS 3（包括3.5)使用了卷积神经网络（CNN)AI模型。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了变压器网络（TNN)，这是一个更高级的模型，分析了两倍的参数，以实现出色的场景理解。

这允许：

• 增强的超级分辨率和射线重建：更大的细节保留，更清晰的视觉效果和减少的伪影。
• 多框架生成：每个渲染框架生成四个人造框架，大大提高了帧速率。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。

尽管DLSS 4的框架生成是RTX 50系列的独有的，但改进的TNN模型好处可通过NVIDIA应用程序可用于旧卡。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。

DLSS的意义

DLSS是PC游戏的变革性，特别是对于中端或下端NVIDIA GPU。它可以解锁更高的图形设置和分辨率，从而延长GPU寿命并提供具有成本效益的性能提升。尽管NVIDIA开创了DLSS，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争技术。

DLSS vs. FSR与XESS

与FSR和XESS相比，DLSS 4具有出色的图像质量和框架的发电能力。尽管竞争对手可以提高性能，但DLSS通常提供更清晰的视觉效果，而文物较少。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。

结论

DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但其性能和视觉增强功能是实质的，延长了GPU的寿命。但是，请记住在玩游戏的同时考虑GPU的成本和功能，以确定最佳价值。 FSR和XESS等竞争技术的出现为游戏玩家提供了更多选择。