DLSS：強化されたビジュアルのためのゲームを変える技術

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。

マシュー・S・スミスによる貢献

DLSSの理解

DLSSは、AIを高級なゲーム解像度にインテリジェントに活用し、ネイティブの高解像度レンダリングと比較してパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
• dlaa（深い学習抗アリアーシング)：ネイティブ解像度を超える優れた画質のためのAI駆動のアンチエイリアシング。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、サポートされているゲームでさまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS Qualityの4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにレンダリングします。

DLSSは、ネイティブレンダリングに目に見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保持しますが、シャドウ「バブル」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に改善されました。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN)AIモデルを利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、トランスネットワーク（TNN)を採用しています。これは、優れたシーンの理解のためにパラメーターを2倍分析するはるかに高度なモデルです。

これにより：

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持、より鋭いビジュアル、および削減されたアーティファクト。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、フレームレートを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。

DLSS 4のフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改善されたTNNモデルの利点は、NVIDIAアプリを介して古いカードで利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合も可能です。

DLSSの重要性

DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。より高いグラフィックの設定と解像度のロックを解除し、GPU寿命を延長し、費用対効果の高いパフォーマンスブーストを提供します。 NvidiaはDLSSを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するテクノロジーを提供しています。

DLSS対FSR対Xess

DLSS 4は、FSRおよびXESSと比較して優れた画質とフレーム生成機能を誇っています。競合他社はパフォーマンスの改善を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、そのパフォーマンスと視覚的強化は大幅に拡大し、GPUの寿命が延びています。ただし、最適な価値を決定するために、プレイするゲームと一緒にGPUのコストと機能を考慮することを忘れないでください。 FSRやXessなどの競争力のあるテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供します。