索尼專利指出了AI預測遊戲玩家的下一步行動

索尼的新型AI驅動潛伏期減少技術：專利深入潛水

最近提交的一項索尼專利揭示了一種潛在的改變遊戲規則的遊戲硬件：AI驅動的係統，旨在顯著降低輸入延遲。這種創新的方法利用機器學習和其他傳感器來預測用戶輸入，從而簡化命令執行並增強響應能力。

索尼當前的PlayStation 5 Pro具有PlayStation Spectral Super分辨率（PSSR)，這是一個能夠增強4K較低分辨率的高檔器。但是，諸如框架生成之類的先進技術通常會引入延遲，從而影響遊戲玩法的響應能力。競爭對手AMD和NVIDIA分別用Radeon Anti-Lag和Nvidia反射解決了這一問題，Sony的專利提出了類似的，潛在的卓越解決方案。

專利WO2025010132標題為“定時輸入/操作版本”，重點是優化“用戶命令的定時發布”。索尼承認用戶輸入和係統處理之間的固有延遲，導致執行延遲和潛在的遊戲內後果。

提出的解決方案涉及多方麵的方法：

• 預測性AI模型：機器學習AI模型可以預測用戶的下一個輸入。
• 外部傳感器集成：外部傳感器（例如關注控製器的攝像機)為AI模型提供了實時輸入數據。該專利明確地提到了使用“相機輸入作為機器學習（ML)模型的輸入”。另外，傳感器可以直接集成到控製器按鈕本身中，可能利用模擬按鈕技術。

盡管專利的細節可能不會直接轉化為PlayStation 6實施，但它強調了索尼致力於減輕潛伏期問題而不犧牲視覺保真度的承諾。鑒於FSR 3和DLSS 3（固有地增加延遲)（例如FSR 3和DLSS 3)的越來越普及，這一點尤其重要。

這項技術的好處在快節奏的遊戲中最明顯，例如Twitch射擊遊戲，高幀速率和低潛伏期都至關重要。這種創新的方法是否會進入未來的PlayStation遊戲機仍有待觀察，但是專利清楚地表明索尼在這一關鍵的遊戲技術領域中的積極努力。