索尼的新型AI驱动潜伏期减少技术：专利深入潜水
最近提交的一项索尼专利揭示了一种潜在的改变游戏规则的游戏硬件：AI驱动的系统，旨在显着降低输入延迟。这种创新的方法利用机器学习和其他传感器来预测用户输入，从而简化命令执行并增强响应能力。
索尼当前的PlayStation 5 Pro具有PlayStation Spectral Super分辨率（PSSR)，这是一个能够增强4K较低分辨率的高档器。但是，诸如框架生成之类的先进技术通常会引入延迟，从而影响游戏玩法的响应能力。竞争对手AMD和NVIDIA分别用Radeon Anti-Lag和Nvidia反射解决了这一问题，Sony的专利提出了类似的，潜在的卓越解决方案。
专利WO2025010132标题为“定时输入/操作版本”，重点是优化“用户命令的定时发布”。索尼承认用户输入和系统处理之间的固有延迟，导致执行延迟和潜在的游戏内后果。
提出的解决方案涉及多方面的方法：
- 预测性AI模型：机器学习AI模型可以预测用户的下一个输入。
- 外部传感器集成：外部传感器（例如关注控制器的摄像机)为AI模型提供了实时输入数据。该专利明确地提到了使用“相机输入作为机器学习（ML)模型的输入”。另外，传感器可以直接集成到控制器按钮本身中，可能利用模拟按钮技术。
尽管专利的细节可能不会直接转化为PlayStation 6实施，但它强调了索尼致力于减轻潜伏期问题而不牺牲视觉保真度的承诺。鉴于FSR 3和DLSS 3（固有地增加延迟)（例如FSR 3和DLSS 3)的越来越普及，这一点尤其重要。
这项技术的好处在快节奏的游戏中最明显，例如Twitch射击游戏，高帧速率和低潜伏期都至关重要。这种创新的方法是否会进入未来的PlayStation游戏机仍有待观察，但是专利清楚地表明索尼在这一关键的游戏技术领域中的积极努力。
