Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.
Contributi di Matthew S. Smith
Comprensione di DLSS
DLSS sfrutta in modo intelligente le risoluzioni di giochi di intelligenza artificiale, riducendo al minimo l'impatto delle prestazioni rispetto al rendering nativo ad alta risoluzione. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore che supera la risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, qualità) nei giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa usando AI, con conseguenti frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.
Mentre DLSS aggiunge dettagli invisibili nel rendering nativo e conserva i dettagli persi con altri metodi di upscaling, può introdurre manufatti minori come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono significativamente migliorati, in particolare con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato un modello di AI di rete neurale convoluzionale (CNN). DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatori (TNN), un modello molto più avanzato che analizza il doppio dei parametri per la comprensione della scena superiore.
Questo consente:
- Miglioramento della super risoluzione e ricostruzione dei raggi: Conservazione più dettagliata, elementi visivi più nitidi e artefatti ridotti.
- Generazione multi-frame: Genera quattro frame artificiali per frame reso, aumentando i frame rate. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione di frame di DLSS 4 è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi del modello TNN migliorati sono disponibili per le carte più vecchie tramite l'app Nvidia. Questa app consente anche DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportate in modo nativo.
Il significato di DLSS
DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per le GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la durata della GPU e offrendo aumenti di prestazioni economici. Mentre Nvidia ha aperto la strada a DLSS, FSR di AMD e Xess di Intel offrono tecnologie concorrenti.
DLSS vs. FSR vs. XESS
DLSS 4 vanta capacità di qualità dell'immagine e di generazione dei frame superiori rispetto a FSR e Xess. Mentre i concorrenti offrono miglioramenti delle prestazioni, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabili, le sue prestazioni e i miglioramenti visivi sono sostanziali, estendendo la longevità della GPU. Tuttavia, ricorda di considerare il costo e le caratteristiche della tua GPU insieme ai giochi che giochi per determinare il miglior valore. L'emergere di tecnologie competitive come FSR e Xess fornisce ai giocatori più scelte.
